Die meisten von uns haben sich mit Generative AI befasst, entweder aus Neugierde oder um herauszufinden, ob KI in modernen Unternehmen eine Rolle spielen könnte. Generative AI, insbesondere Modelle wie ChatGPT, hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir unseren Kunden Dienstleistungen anbieten, grundlegend zu verändern. Diese Modelle können das Kundenerlebnis verbessern, indem sie beispielsweise automatisierte, personalisierte Beratung bieten oder komplexe Finanzdaten in Echtzeit analysieren und zusammenfassen. Ein weiteres Anwendungsbeispiel ist die Automatisierung von Routineaufgaben wie das Vorausfüllen von Formularen, wodurch die Effizienz und Genauigkeit in der Kundenbetreuung erheblich gesteigert werden kann.
Die Chancen und Grenzen von ChatGPT
ChatGPT kann Wissen und Erkenntnisse aus einer riesigen Menge an Daten extrahieren, um Dienstleistungen und Produkte in der Finanzbranche zu bereichern. Es ermöglicht eine verbesserte Kommunikation zwischen Banken und Kunden, indem es Daten proaktiv aufbereitet und präsentiert. Dies könnte besonders bei der Finanzplanung, der Analyse von Markttrends oder der Betrugserkennung von Vorteil sein.
Allerdings sollten Finanzinstitute berücksichtigen, dass die Datenbasis von ChatGPT nicht immer aktuell ist. Anwendungsfälle, die auf statischen, langfristig gültigen Daten basieren, sind gut umsetzbar, während solche, die aktuelle oder sich schnell ändernde Informationen erfordern, sorgfältig geprüft werden müssen. Ein weiteres Risiko besteht darin, dass generative KI-Modelle „Halluzinationen“ erzeugen können – das heisst, sie geben manchmal fiktive Informationen aus, die nicht der Realität entsprechen. Daher ist eine sorgfältige Überwachung und Validierung der von KI generierten Inhalte erforderlich.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Nachvollziehbarkeit der Ergebnisse. Für Banken ist es entscheidend, verstehen zu können, wie ein KI-Modell zu einem bestimmten Vorschlag gelangt ist, insbesondere um regulatorische Anforderungen zu erfüllen und Verzerrungen zu vermeiden. Es muss ebenfalls sichergestellt werden, dass die von einer Bank eingegebenen Daten nicht in die Trainingsdatensätze des Modells gelangen, um den Schutz der Privatsphäre der Kunden zu gewährleisten.
Vertrauen Bankkunden Chatbots und künstlicher Intelligenz?
Generative KI-Modelle wie ChatGPT sind nicht darauf ausgelegt, „die Wahrheit“ zu enthüllen, sondern vielmehr, die wahrscheinlichsten Antworten auf Basis ihres Trainingsdatenbestands zu liefern. Dies bedeutet, dass ChatGPT als Unterstützungstool genutzt werden sollte, das schnelle und nützliche Einsichten bietet, jedoch stets von menschlichen Experten überwacht und ergänzt werden muss. Die Zukunft des Bankwesens könnte durch KI erheblich beeinflusst werden, jedoch erfordert dies eine sorgfältige Abwägung von Wahrhaftigkeit, Transparenz und Datensicherheit, um das Vertrauen der Kunden zu wahren und regulatorische Vorgaben zu erfüllen.
